1 目的

指导公司各相关部门做好预测需求量。 

2 适用范围。

适用于公司所有预测需求量的工作。 

3 什么是时间序列预测法

3.1 时间序列预测法是通过编制和分析时间序列的历史数据，根据历史数据所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间可能达到的水平。

4 如何预测年度需求总量

4.1 第一步：收集历史资料，编成时间序列

4.2 第二步：分析、整理时间序列数据,剔除不正常的数据

4.3 第三步：计算指数平滑法的所有可能预测数量

4.3.1 什么是指数平滑法?

本期的预测值=上期的预测值+ αX (上期实际值-上期的预测值)

4.3.2 如何选择α值

4.3.2.1 第一步：将某单品历史数据的所有可能的α 值列表（ α = 0.1 ； 。。。0.9）

4.3.2.2 第二步：按照指数平滑法的预测值计算公式，计算每一种α 值时，所有可能的预测值

4.3.2.3 第三步： 将不同α 值预测的数据与同期的实际数据作比较

4.3.2.4 第四步：将预测值与实际值相差最小的那个α 值，设定为该物品的最佳预测系数

4.4 第四步：计算各预测系数的误差率及标准差，确定最佳的预测系数

4.4.1 如何衡量趋势性预测的误差性

4.4.1.1 单期误差率＝（预测值－实际值）÷实际值

4.4.1.2 平均误差率

4.4.1.3 误差率的标准偏差

4.4.2 如何选择较佳的预测系数

          4.4.3 为什么要“先看标准差，后看平均值”

4.4.3.1 误差率的标准差值越小，表明该物品各时期的预测值的误差率较稳定。

4.4.3.2 在今后的实际预测时，用平均误差率进行校正，提高预测的准确性。

4.4.4 如何对预测值进行校正

最终趋势性预测值 = 统计预测值 X （100% - 平均误差值）

4.5 第五步：用最佳的预测系数来预测该物品的未来年度需求总量 

5 如何预测年内各时段的需求量

5.1 收集、整理某物品的历史数据

5.2 用指数平滑法预测年度预测总量

5.3 计算“波动性指数值”

5.4 用“波动性指数值”乘以年度总预测量，得出未来各阶段的预测需求量